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Revisión de la Literatura en Scopus AI con Herramientas de Inteligencia Artificial
Síntesis práctica del protocolo del Dr. Sergio Tobón para la búsqueda, análisis y gestión de literatura científica orientada a artículos de alto impacto.
Tobón, S. (2026). Pasos para la revisión de la literatura en SCOPUS AI con inteligencia artificial como apoyo para una investigación o artículo científico. Universidad Autónoma de Chihuahua. https://acortar.link/rZ9Cih
Si utiliza esta guía o la presente síntesis en publicaciones académicas, tesis, materiales de clase, capacitaciones o cualquier medio de difusión, cite la referencia anterior. Respetar la autoría fortalece la comunidad científica.
▸ Flujo de trabajo general
El protocolo sigue un ciclo de seis pasos que se repite para cada sección del artículo científico (Introducción, Revisión, Método, Discusión):
Claude Opus 4.6
→
Scopus AI (Deep Research)
→
+ Referencias Plain Text
→
Kimi / Claude
→
Scopus general
→
cada sección
1 Introducción
La introducción requiere dos búsquedas independientes en Scopus AI: una para la brecha en el conocimiento y otra para el contexto e importancia del tema.
1.1 Brecha en el conocimiento científico
El objetivo es detectar vacíos, contradicciones, limitaciones metodológicas, áreas poco exploradas y debates emergentes en la literatura reciente. Este análisis es el eje argumentativo de la Introducción.
Generar el prompt con IA. Redacte en inglés americano nativo, entre 490 y 500 caracteres, en un único párrafo sin saltos de línea. Utilice Claude Opus 4.6.
Ejecutar en Scopus AI. Pegue el prompt en scopus.com/pages/ai con la opción Deep Research activada. Scopus AI generará una síntesis estructurada con tablas y citaciones verificables.
Descargar PDF y referencias por separado. Guarde el PDF (View as PDF) y exporte las referencias en Plain Text con metadatos completos (citación, abstract, keywords, DOI, funding).
Plantilla de prompt — Brecha:
1.2 Contexto e importancia del tema
Fundamenta la relevancia científica, social y práctica del problema. Se orienta a identificar el estado actual del campo, innovaciones recientes, implicaciones prácticas, investigativas y sociales.
2 Búsqueda complementaria en Scopus general
Complemente la revisión de Scopus AI con una ecuación booleana avanzada en la base general de Scopus. La ecuación debe contener:
| Componente | Descripción |
|---|---|
| Constructos principales | Con sinónimos en inglés, español y portugués |
| Población objetivo | Sin indicar institución, región o país |
| Periodo temporal | Generalmente 2025-2027 |
| Exclusiones documentales | Editoriales, notas al editor, comentarios |
| Exclusiones de población | Niveles educativos o poblaciones no relacionados |
3 Revisión de la literatura científica
Se incluye cuando la revista lo permite (artículos de más de 6,000 palabras). Consiste en una revisión crítica y comparativa de estudios empíricos, revisiones sistemáticas y metaanálisis.
4 Métodos y técnicas
Requiere fundamentar tres componentes con literatura reciente, cada uno con una búsqueda independiente en Scopus AI (Deep Research activado).
4.1 Tipo de diseño
Sustente la elección del diseño (experimental, cuasiexperimental, longitudinal, etnográfico, IAP, etc.) con evidencia sobre su definición, características, procedimiento y diferencias con otros diseños.
4.2 Instrumentos de investigación
Para cada instrumento: propósito, autoría, versiones vigentes, dimensiones evaluadas, modalidad de aplicación, número de ítems, y evidencia de validez y confiabilidad, priorizando adaptaciones en el idioma y contexto del estudio.
4.3 Procedimiento de análisis de datos
Fundamente las pruebas estadísticas, sus supuestos, criterios de referencia, software empleado y alternativas robustas ante violaciones de supuestos. En estudios cualitativos/mixtos, sustente codificación y triangulación.
5 Discusión
Requiere dos búsquedas diferenciadas en Scopus AI:
5.1 Contrastación con estudios similares
Compare los resultados del estudio con hallazgos de investigaciones empíricas previas, explicando convergencias y divergencias. Este análisis demuestra la contribución original al estado del arte. Adjunte una síntesis de resultados (<7,000 palabras) al prompt. Periodo: 2024-2027.
5.2 Implicaciones prácticas del estudio
Determine implicaciones políticas, sociales, económicas, educativas e investigativas, vinculándolas con los ODS y con recomendaciones pedagógicas, curriculares e institucionales de la literatura empírica reciente. Solo artículos empíricos 2025-2027.
✓ Mapa de secciones y búsquedas
| Sección del artículo | Componente clave | Función de Scopus AI |
|---|---|---|
| Introducción | Brecha en el conocimiento · Contexto y relevancia | Identificar vacíos, contradicciones y áreas no exploradas |
| Revisión de la literatura | Antecedentes empíricos · Revisiones sistemáticas · Metaanálisis | Mapear el estado del arte con síntesis automatizada y citaciones |
| Método | Diseño · Instrumentos · Procedimiento de análisis | Sustentar decisiones metodológicas con evidencia de alto impacto |
| Discusión | Contrastación · Implicaciones prácticas | Comparar hallazgos y fundamentar contribuciones originales |
⚙ Recomendaciones clave
Active siempre Deep Research. Límite de entrada: 500 caracteres. Scopus AI utiliza modelos entrenados exclusivamente sobre la base Scopus, garantizando respuestas fundamentadas en literatura revisada por pares.
Siempre exporte las referencias por separado en formato Plain Text con metadatos completos. Las referencias del PDF de Scopus AI pueden estar incompletas. Para convertir a APA 7, utilice Kimi o Claude Opus 4.6.
Cada prompt debe ser un párrafo único de 490-500 caracteres en inglés americano nativo. Genere los prompts con Claude Opus 4.6 para maximizar la precisión y relevancia de los resultados.
Busque y descargue los artículos a texto completo más relevantes como apoyo directo en la investigación o redacción del artículo. Utilice Claude.ai o Gemini Pro para recuperar ideas clave y evidencias de los documentos generados.